画像・顔・背景をぼかす — 100% プライベート＆無料

画像ぼかしとは、写真の一部または全部のピクセルを制御された形で歪ませる処理のことです。顔、ナンバープレート、敏感なテキストを隠したり、背景を柔らかくして被写体を引き立てたりするのに使われます。技術自体は 19 世紀の暗室での焦点ぼかしのトリックに遡りますが、現在ではインターネット上で最も一般的なプライバシー編集であり、ニュースサイトやソーシャルプラットフォームで共有される写真のおよそ 7 枚に 1 枚に適用されています。

本ツールは 3 つのぼかしアルゴリズムを扱います。ガウシアンは各ピクセルを鐘形の重みで近隣に拡げます — 最も自然で、最も復元しやすい。モーションはピクセルを一方向に引き伸ばして速度感を演出します。ピクセル化はエリアを単色のブロックに置き換えます — 最も強力で、最も復元しにくい。

本ページはこの 3 つすべて、加えて 4 通りの適用範囲をカバーします：画像全体、ドラッグして指定する長方形領域、自動検出された各顔、または被写体を鮮明に保ったまま端末上の AI で背景をぼかすか。すべてブラウザ内で完結し、何もアップロードされません。

写真をぼかす理由は 2 つあり、それは完全に別物です。1 つはプライバシー：顔、ナンバープレート、スクリーンショットのアドレスバー、チャットのユーザー名を隠すこと。もう 1 つは構図：雑然とした背景をぼかして、ポートレートの被写体が一目で読めるようにすること。

どちらも重要性が急速に高まっています。Pew の 2024 年の調査では、米国成人の約 56% がオンラインで共有した写真を後悔したことがあると報告しており、最も多い後悔は「写真が意図しないものを明らかにしてしまった」というものでした。GDPR と CCPA の下では、企業が処理する識別可能な人物が写った写真は個人データとして扱われ、商業的に共有された写真に偶然写り込んだ通行人を理由に 2022 年以降 EU で複数の 5 桁の罰金が課されています。

美的な理由も同じくらい具体的です。スマートフォンのセンサーは物理的に一眼レフのような浅い被写界深度を再現できません。ソフトウェアによる背景ぼかしがそのギャップを埋めます。iPhone のポートレートモードは深度センサーで実現していますが、本ツールは端末上の機械学習で実現します。

顔ぼかしはインターネット上で最も一般的なプライバシー編集であり、最も間違いやすい編集でもあります。本ツールで使用するモデルは完全にブラウザ内で動作し、写真サイズに応じて顔の検出に 200〜800 ミリ秒かかります。検出された各顔はキャンバス上に番号付きの小さなハンドルで表示され、クリックして保持、除外、またはサイズ変更できます。

顔が見逃された場合（変わった角度、非常に小さい、部分的に隠れているなど）、領域モードに切り替えて手動で長方形をドラッグしてください。領域と自動顔の追加は同じパスで処理されます。

プライバシー目的では、身元を隠す際は必ずピクセル化を使用してください、ガウシアンではなく。8〜16 px のブロックサイズでのピクセル化は機能的に復元不可能です。ガウシアンぼかしは約 10 px 半径以下では AI デコンボリューションで部分的に復元される可能性があり、これは単なる美的な柔らかさには問題ありませんが、誰かの身元を隠すには不適切です。自動顔＋ピクセル化のデフォルトブロックサイズは 12 px で、スマートフォン解像度の顔にうまく機能します。

本ツールの背景ぼかしは MediaPipe Selfie Segmentation を使用しています。これは人物と背景を端末上で分離する Google のオープンソースモデルです。AI 背景モードに初めて切り替えると、ブラウザがモデルをダウンロードします — 約 6MB。その後、モデルは IndexedDB にキャッシュされ、瞬時に読み込まれます。

なぜモデルを読み込むのか：他のすべての「AI 背景ぼかし」ツールはあなたの写真をサーバーにアップロードします。それは 1 枚あたり 1〜5MB、毎回、そしてあなたの画像は他人のハードドライブに残ります。6MB の 1 回限りのダウンロードは、誰かのサーバーに二度と写真をアップロードしないためのワンタイムの取引です。家庭用ブロードバンドの典型的な速度では 6MB はおよそ 3 秒でダウンロード完了 — 4MB の写真をクラウドエディターにアップロードするのとほぼ同じ時間です。

モデルは現代のラップトップで約 300〜600 ミリ秒で被写体と背景を識別します。被写体は完全に鮮明なまま、背景には設定したガウシアンまたはピクセル化の強度が適用されます。髪の毛のような細かい部分の縁の精度が主な制限 — 一眼レフや iPhone ポートレートモード（ハードウェア深度センサー付き）の真の光学ボケはまだ優れています。ソーシャルメディアや日常的な共有では違いは見えません。

本ツールが直接扱う、市場で十分にカバーされていない 3 つのケース：

ナンバープレート。領域モードに切り替え、プレートに長方形をドラッグし、アルゴリズムにピクセル化を選び、ブロックサイズを 8〜16 px に設定。EXIF メタデータは自動的に出力から削除されるため、ナンバープレートをぼかすことで元の写真に埋め込まれていた GPS 座標も同時に削除されます。（重要：多くの打码ツールは EXIF をそのまま残し、目的を台無しにします。）

スクリーンショットの署名と住所。領域＋ピクセル化、同じやり方。契約受領のスクリーンショット、署名済み文書、本人確認用に共有する住所フォーム — 共有前に署名行と住所欄をピクセル化してください。

チャットのスクリーンショットと DM。領域モードは 1 パスで複数の長方形をサポートします。各表示中のユーザー名、プロフィール画像、タイムスタンプをボックスで囲み、まとめてピクセル化。JPG を PDF にと組み合わせれば、ぼかし済みのスクリーンショットを 1 つの共有可能なファイルにまとめられます。

画像全体、自動顔、AI 背景のモードはすべて一括処理を無制限にサポートします。フォルダーをドロップし、最初の写真でぼかしタイプと強度を選ぶと、ツールが同じ設定を各画像に適用します。縦横混在も自動で処理。AI 背景モデルは画像ごとに動作しますが、モデル自体は 1 セッションで 1 回だけ読み込まれます。

領域モードは例外 — 各写真の構図が異なるため、1 つの画像に描いた長方形を別の画像に意味のある形で適用できないからです。ツールはバナーで自動顔モードへの切り替えを提案します（一括プライバシー作業向け）。

参考までに、競合の一括上限：Lunapic はセッションあたり 1 枚（一括なし）、Pinetools には小さな一括ページがあり、上限の表記なし、BeFunky は一括を Plus 有料プランの後ろに隠しています。本ツールには一括上限も日次制限もありません。

時には可能、ほとんどの場合は不可能。正直な内訳：

軽いガウシアンぼかし（≤10 px 半径）は AI デコンボリューションツールで部分的に復元される場合があります。再構成は完璧ではありません — 通常、顔を識別する程度は可能ですが、細かい文字を読むには不十分です。美的な柔らかさには問題ありませんが、プライバシーには重要です。

強いガウシアンぼかし（≥30 px 半径）は機能的に一方向 — デコンボリューションは使えるディテールのないぼんやりした塊しか出しません。

8〜16 px ブロックサイズのピクセル化は数学的に不可逆です。元のピクセル値が 1 つのブロックに平均化される — 再構成する情報が残っていません。

非常に小さなブロック（2〜4 px）のピクセル化は、実はプライバシー目的ではガウシアンより弱いです。ブロックが小さすぎて顔の視覚信号が保持されてしまいます。本当の検閲には常に ≥8 px ブロックを使用してください。

復元可能性に関する最も有名な事件は、2018 年の PDF 内の低解像度ピクセル化テキスト編集が部分的に復元された実証です。教訓：必要だと思う以上に強くピクセル化すること。

ぼかし済み画像が最終工程になることはほぼありません。最も一般的な次のステップ：

ウォーターマークを追加する。ぼかしは身元を隠し、ウォーターマークは所有権を主張します。ぼかし後にウォーターマークを追加して、プライバシー＋ブランディングの完全なパスを完成させましょう。

EXIF を削除する。顔をぼかしても、写真の撮影地点の GPS 座標は削除されません（本ツールでは EXIF 削除がデフォルトでオンですが、オフにした場合は今ここで実施）。最後のプライバシーパスとしてEXIF を削除しましょう。

ウェブ用に圧縮する。JPEG 圧縮を使うか、500 KB に圧縮でサイズを指定。

ソーシャルメディア用にリサイズする。リサイズ＋プラットフォーム別のワンクリックプリセット。