Difumina imagen, rostro o fondo — 100% privado y gratis

El desenfoque de imagen es la distorsión controlada de píxeles en parte o toda una foto, para ocultar rostros, matrículas, texto sensible o suavizar un fondo y resaltar el sujeto. La técnica se remonta a trucos de desenfoque en el cuarto oscuro del siglo XIX; hoy es la edición de privacidad más común de internet, aplicada a aproximadamente 1 de cada 7 fotos compartidas en sitios de noticias y redes sociales.

Hay tres familias de blur en esta herramienta. Gaussiano reparte cada píxel entre sus vecinos con una curva de campana — el más natural y reversible. Movimiento arrastra los píxeles en una dirección para falsear velocidad. Pixelado reemplaza zonas por bloques de color sólido — el más agresivo e irreversible.

Esta página cubre los tres, más cuatro formas de aplicarlos: a toda la imagen, a una región rectangular que arrastras, a cada rostro detectado automáticamente, o al fondo manteniendo el sujeto nítido usando IA en el dispositivo. Nada sale de tu navegador.

Las dos razones para difuminar son completamente distintas. La privacidad: ocultar un rostro, una matrícula, una barra de direcciones en una captura, un nombre en un chat. La otra es la composición: difuminar un fondo ruidoso para que el sujeto de un retrato se lea al instante.

Ambas razones han ganado peso. Un estudio Pew de 2024 encontró que cerca del 56% de los adultos en EE. UU. ha compartido una foto online que luego lamentó, y el arrepentimiento más común fue que la foto "reveló algo que no pretendía". Bajo GDPR y CCPA, fotos con personas identificables procesadas por empresas cuentan como datos personales, y transeúntes incidentales en fotos compartidas comercialmente han sido base de varias multas de cinco cifras en la UE desde 2022.

La razón estética es igual de concreta. Los sensores de móvil no pueden replicar físicamente la profundidad de campo de una réflex. El desenfoque de fondo por software cubre ese hueco. Modo Retrato del iPhone lo hace con un sensor de profundidad; esta herramienta con ML en el dispositivo.

Difuminar una cara es la edición de privacidad más común y la más fácil de hacer mal. El modelo de esta herramienta corre íntegramente en tu navegador y encuentra rostros en unos 200–800 ms según el tamaño de la foto. Cada cara detectada aparece con un pequeño marcador numerado en el canvas; clic para conservar, quitar o redimensionar.

Si una cara se queda fuera (un ángulo raro, muy pequeña, parcialmente oculta), pasa a modo Región y arrastra un rectángulo manualmente. Los añadidos de Región y Auto Cara se procesan en la misma pasada.

Para privacidad, usa siempre pixelado, no gaussiano, al ocultar identidad. Pixelado con bloques de 8–16 px es funcionalmente irreversible. El gaussiano de hasta ~10 px de radio puede ser parcialmente revertido por deconvolución IA, lo cual está bien para suavizar de forma estética pero no para esconder una identidad. El tamaño de bloque por defecto para Auto Cara + Pixelado es 12 px, que funciona bien en caras de resolución móvil.

El desenfoque de fondo de esta herramienta usa MediaPipe Selfie Segmentation, el modelo open source de Google para separar personas del fondo en el dispositivo. La primera vez que cambias a modo Fondo IA, tu navegador descarga el modelo — unos 6 MB. Después, el modelo queda cacheado en IndexedDB y carga al instante.

Por qué se carga el modelo: cualquier otra herramienta de "desenfoque de fondo con IA" sube tu foto a un servidor. Eso son 1–5 MB por foto, cada vez, y tu imagen acaba en el disco de alguien. La descarga única de 6 MB es un trato puntual a cambio de no volver a subir una sola foto al servidor de nadie. 6 MB tardan unos 3 segundos en banda ancha doméstica típica — el tiempo que tardarías en subir una foto de 4 MB a un editor en la nube.

El modelo identifica sujeto y fondo en ~300–600 ms en un portátil moderno. El sujeto se queda nítido; el fondo recibe la intensidad de gaussiano o pixelado que pongas. La precisión en bordes finos como el pelo es la limitación principal — el bokeh óptico real de una réflex o del Modo Retrato del iPhone (con sensor de profundidad) sigue siendo mejor. Para redes sociales y uso casual la diferencia es invisible.

Tres casos poco atendidos que la herramienta cubre directamente:

Matrículas. Cambia a Región, arrastra un rectángulo sobre la placa, elige Pixelado con bloque de 8–16 px. El EXIF se elimina automáticamente, así que difuminar la matrícula también borra las coordenadas GPS embebidas en la foto original. (Importa: muchas herramientas dejan el EXIF intacto, anulando el sentido.)

Firmas y direcciones en capturas. Región + Pixelado igual. Para capturas de acuse en contratos, documentos firmados o formularios con domicilio compartidos para verificación, pixela la línea de firma y el campo de dirección antes de compartir.

Capturas de chat y DMs. Región admite varios rectángulos en una pasada. Marca cada usuario visible, foto de perfil y marca de tiempo, luego pixela en bulk. Combina con JPG a PDF para empaquetar capturas difuminadas en un único archivo compartible.

Imagen entera, Auto Cara y Fondo IA soportan lotes ilimitados. Suelta una carpeta, elige tu tipo e intensidad en la primera foto y la herramienta aplica los mismos ajustes a cada imagen. Las orientaciones mixtas se gestionan solas; el modelo IA del fondo corre por imagen pero el modelo se carga una sola vez por sesión.

El modo Región es la excepción — como cada foto tiene composición distinta, los rectángulos que dibujas en una imagen no tienen sentido en otra. La herramienta muestra un banner sugiriendo cambiar a Auto Cara para la privacidad por lotes.

Límites de batch de competidores como referencia: Lunapic una imagen por sesión (sin batch); Pinetools tiene una página pequeña de batch sin tope anunciado; BeFunky esconde el batch tras el plan Plus. Esta herramienta no tiene tope por lote ni cuota diaria.

A veces sí, normalmente no. El desglose honesto:

Gaussiano ligero (≤10 px de radio) a veces se puede revertir parcialmente con herramientas de deconvolución IA. La reconstrucción no es perfecta — normalmente suficiente para identificar una cara pero no para leer texto fino. Para suavizar estéticamente da igual. Para privacidad importa.

Gaussiano pesado (≥30 px) es funcionalmente unidireccional; la deconvolución obtiene una mancha sin detalle utilizable.

Pixelado con bloques de 8–16 px es matemáticamente irreversible. Los valores originales se promedian en un bloque — no queda información que reconstruir.

Pixelado con bloques muy pequeños (2–4 px) es de hecho más débil que el gaussiano para privacidad. Los bloques son tan pequeños que la señal visual de una cara se conserva. Usa siempre ≥8 px para censura real.

El incidente más famoso de reversibilidad fue la demostración de 2018 de que las redacciones pixeladas en PDF podían revertirse parcialmente cuando el pixelado se aplicaba a baja resolución sobre texto. La lección: pixela más fuerte de lo que crees que necesitas.

Una imagen difuminada rara vez es el paso final. Los seguimientos más comunes:

Añade una marca de agua. Difuminar oculta identidad; una marca reclama autoría. Pon una marca de agua después del blur para una pasada completa de privacidad + branding.

Quita el EXIF. Difuminar una cara no borra las coordenadas GPS del lugar (en esta herramienta el EXIF se quita por defecto, pero si lo apagaste, hazlo ahora). Quita el EXIF como pasada final de privacidad.

Comprime para web. Usa compresión JPEG o apunta a un tamaño con comprimir a 500 KB.

Redimensiona para redes. Redimensiona con presets de plataforma de un clic.